论文:Conditional Generative Adversarial and Convolutional Networks for X-ray Breast Mass Segmentation and Shape Classification

论文:Conditional Generative Adversarial and Convolutional Networks for X-ray Breast Mass Segmentation and Shape Classification;
会议:MICCAI-2018;
研究任务:医学图像分割-乳房X线照相术中的乳房肿块分割(breast mass segmentation in mammography)+形状分类

论文:Context Encoding for Semantic Segmentation

论文:Context Encoding for Semantic Segmentation
(1)利用encode模块,提取图片的全局上下文信息,通过结合上下文信息给channel map加权重,从而利用全局信息进行分割。

(2)分类辅助分割的SE-Loss,依赖于场景于类别之间存在的关系来使分割任务变得简单,基于上下文信息缩减图片中出现的类别噪声,通过训练,学习到类别之间的相互依存关系,辅助判定类别出现的合理性,减小类别噪声,进行分割任务提高分割的准确率。